دوره 20، شماره 2 - ( تابستان 1394 )                   دوره20 شماره 2 صفحات 102-85 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

maddah M, Khleghpanah Z. (2015). Tax Evasion in the Import Sector in Economy of Iran Combinatorial Model Approach of Artificial Neural Network and Simulated Annealing Algorithms. JPBUD. 20(2), 85-102.
URL: http://jpbud.ir/article-1-1020-fa.html
مداح مجید، خالق پناه زهرا. فرار مالیاتی در واردات ایران، رویکرد مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی فصلنامه برنامه ریزی و بودجه 1394; 20 (2) :102-85

URL: http://jpbud.ir/article-1-1020-fa.html


1- دانشگاه سمنان ، majid.maddah@profs.semnan.ac.ir
2- دانشگاه سمنان
چکیده:   (5652 مشاهده)

مالیات بر واردات یکی از منابع درآمدی دولت است که بخشی از آن به دلیل فرار مالیاتی در اختیار دولت قرار نمی‌گیرد. عوامل مختلفی بر فرار مالیاتی در بخش واردات موثرند که این عوامل، در این مقاله با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی که قادر به تحلیل سیستم‌های غیرخطی است، مورد شناسایی قرار گرفته‌اند. به این منظور ابتدا چهار متغیر توضیح‌دهنده فرار مالیاتی شامل بار مالیات بر واردات، اندازه دولت، سطح درآمد مالیات‌دهندگان و درجه باز بودن اقتصاد در مدل نهایی تصریح‌شده‌ شبکه عصبی در نظر گرفته شدند. نتایج حاصل از مسئله بهینه‌سازی فرار مالیاتی با استفاده از الگوریتم تبرید تدریجی نشان داد مقدار بهینه بار مالیاتی در واردات، اندازه دولت، درجه باز بودن اقتصاد و درآمد واقعی سرانه، درجه باز بودن اقتصاد به‌ترتیب برابر 18/6 (درصد)، 2/13، 69/6 (میلیون ریال) ، 29/1 (درصد) و حداقل فرار مالیاتی در دوره تحت بررسی برابر 48/21 (درصد) است.

متن کامل [PDF 1151 kb]   (1777 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1393/4/17 | پذیرش: 1395/2/8 | انتشار الکترونیک: 1395/2/8

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه برنامه ریزی و بودجه می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Planning and Budgeting

Designed & Developed by : Yektaweb