fa تخمین تقاضای برق دربخش های صنعت، کشاورزی و خدمات و برآورد کشش های قیمتی و درآمدی آن پژوهشي Research <p style="DIRECTION: rtl" align="justify">حامل های انرژی از جمله برق، نقش اساسی در توسعه جوامع بشری ایفا می کند و به مرور زمان، اهمیت آنها در حیات اقتصادی و اجتماعی بشر گسترش می یابد. از این رو، شناخت تقاضای برق و عوامل مؤثر برآن درکنار دیگر سیاست های حاکم برتقاضای انرژی، می تواند نقش مؤثری در فرآیند تصمیم گیری های اقتصادی داشته باشد. در این مطالعه، ضمن تفکیک تقاضای برق به بخش های مختلف مصرفی، با بهره گیری از متغیر های اقتصادی براساس مبانی نظری اقتصاد خرد، به تخمین تقاضای برق و تبیین کشش های قیمتی و درآمدی کوتاه مدت و بلند مدت، درهریک از این بخش ها می پردازیم. برای این منظور، از داده های سری های زمانی استفاده، و تکنیک تخمین به روش حداقل مربعات معمولی1 (OLS) و مدل تصحیح خطا2 (ECM) انجام شده است. همچنین بررسی های لازم در هریک از سری های زمانی براساس آزمون دیکی ـ فولر تعمیم یافته (ADF) ، آزمون پرون و آزمون های یکپارچگی به روش انگل-گرنجر و انگل- یو، نشان دادکه همگرایی بلند مدت (یکپارچگی) بین متغیرهای مدل تقاضا وجود دارد. به علاوه، نتایج حاصل از تخمین تقاضای برق با استفاده از روش OLS و مدل ECM نشان می دهد که در بخش صنعت کشش های قیمتی و درآمدی در کوتاه مدت پایین و کمتر از واحد، و در بلندمدت بزرگتر از واحد هستند. در بخش کشاورزی، کشش قیمتی درکوتاه مدت و بلند مدت کمتر از واحد، درحالی که کشش درآمدی در کوتاه مدت و بلند مدت در این بخش، بزرگتر از واحد است. در بخش خدمات نیز کشش های قیمتی و درآمدی در کوتاه مدت کمتر از واحد، و در بلند مدت، کشش های قیمتی و درآمدی در مدل ECM بیش از واحد است. همچنین، با توجه به متغیرفرض شدن کشش قیمتی تقاضا در این سه بخش و براساس یافته های تخمین در هر بخش، این کشش درطول زمان با نوسان های نسبتاً زیادی مواجه بوده، به طوری که مقدار این کشش در همه بخش ها در پایان دوره مورد بررسی نسبت به ابتدای دوره، کاهش یافته است. </p> Energy carriers including electricity play a critical role in human societies development, and as the time passes, their importance in the human socio-economic life rises. Therefore, knowing electricity demand and the factors affecting on it could have an effective role in economic decision-making. While dividing electricity demand into different consuming sectors, this study uses economic variables based on microeconomic theoretical fundamentals in order to estimate elecricity demand and explaining short and long-run price and income elasticities in each sector. For this purpose, time series data have been utilized and an estimation technique was made by the Ordinary Least Squares (OLS) and Error Correction Model (ECM). Meanwhile, surveying each of the time series according to Augmented Dickey-Fuller (ADF) test, Perron test and cointegration tests through Engle-Granger and Engle-Yoo methods revealed that there is a long – run cointegration within the demand model variables. Furthermore, the results of electricity demand estimation in the industry sector by OLS and EMC methods show that price and income elasticities in the short run are less than unity and they are more than unity in the long run. Price elasticity in the agricultural sector is less than unity both in the short and long run while income elasticity in this sector is more than unity again both in the short and long run. Service sector Price and income elasticities are less than unity in the short run and more than unity in the long run. Additionally, as the price demand elasticity is a variable in these three sectors and according to the estimation findings in each sector, this elasticity has undergone a lot of fluctuations during the time in a way that the amount of the elasticity in all the sectors had decreased at the end of survey in contrast to its start. 47 75 http://eprj.ir/browse.php?a_code=A-10-4-126&slc_lang=fa&sid=1 Ali Asghari علی عسگری Yes وزارت نیرو