<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Economic and Planning Research</title>
<title_fa>فصلنامه پژوهشنامه اقتصاد و برنامه ریزی</title_fa>
<short_title>EPRJ</short_title>
<subject>Basic Sciences</subject>
<web_url>http://eprj.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>3115-7092</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>3115-7106</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.66224/eprj</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2016</year>
	<month>4</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>21</volume>
<number>1</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>بررسی عوامل مؤثر بر تورم در ایران مبتنی بر رویکرد میانگین‌گیری بیزینی (BMA) و میانگین‌گیری حداقل مربعات (WALS)</title_fa>
	<title>The Determinants of Inflation in Iran Based on : Bayesian Model Averaging(BA) and Weighted-Average Least Squares (WALS)</title>
	<subject_fa></subject_fa>
	<subject></subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;div&gt;در پژوهش حاضر از روش&#8204;های متوسط&#8204;گیری مدل بیزینی (BMA) و متوسط&#8204;گیری حداقل مربعات (WALS)، جهت بررسی نحوه اثرگذاری 10 متغیر توضیحی بر تورم طی دوره زمانی 93-1353 استفاده شد. همچنین با استفاده از برنامه Vselect مدل بهینه برای هر تعداد متغیر توضیحی شناسایی گشت. نتایج حاصله نشان داد که متغیر رشد شاخص قیمت کالاهای وارداتی با احتمال 100 درصد تاثیر مثبت و حتمی بر تورم در اقتصاد ایران دارد. در رتبه&#8204;بندی این 10 عامل که بر اساس احتمال حضور آنها در مدل&#8204; به&#8204;دست آمد، متغیرهای رشد شاخص قیمت کالاهای وارداتی، وقفه رشد نقدینگی و رشد تولید ناخالص داخلی غیرنفتی به&#8204;ترتیب رتبه اول تا سوم را به خود اختصاص دادند. همچنین نتایج حاصل از برنامه Vselect نشان داد که بهینه&#8204;ترین مدل در میان مدل&#8204;هایی که فقط یک متغیر توضیحی دارند، مدلی است که شامل متغیر رشد شاخص قیمت کالاهای وارداتی است. اما در رابطه با انتخاب بهترین تعداد متغیرهای توضیحی برای مدل، بر اساس معیار&#8204;های اطلاعاتی BICا، AICc و Mallows&amp;rsquo;sCp (در شرایطی که کوچکترین مقدار آن انتخاب شود) مدلی با 3 متغیر توضیحی شامل متغیرهای رشد شاخص قیمت کالاهای وارداتی، رشد نقدینگی در دوره قبل و رشد تولید ناخالص داخلی غیرنفتی به&#8204;دست آمد.&lt;/div&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;blockquote dir=&quot;rtl&quot; style=&quot;margin-left: 0px&quot;&gt;
&lt;p dir=&quot;rtl&quot; style=&quot;margin-left: 0px direction: ltr&quot;&gt;In this research to show how 14 variables affect inflation in period 1974-2007, Bayesian model averaging and weighted average least square methods has been used. And also by using Vselect program optimal model for every independent variable has been identified. Results show that price index growth of imported goods is the main factor for inflation in Iran economic. In ranking this 14 factors &amp;ndash;that achieved based on their probability for presence in the model-in turn price index growth of imported goods, GDP growth excluding oil group, lag liquidity are must effective factors.also Vselect results show that the most efficient model among every models that have an independent variable is the model that include price index growth of imported goods. Optimal model with two independent variable &amp;ndash;include price index growth of imported goods , GDP growth excluding oil group and optimal model with tree independent variables include price index growth of imported goods , GDP growth excluding oil group, lag liquidity growth.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>Vselect برنامه  ,(WALS)متوسط وزنی حداقل مربعات, (BMA)تورم, اقتصاد ایران, متوسط‌گیری مدل بیزینی 
</keyword_fa>
	<keyword>Inflation, Iran economy, Bayesian Model Averaging (BMA), Weighted-Average Least Squares (WALS), Vselect  programming.</keyword>
	<start_page>57</start_page>
	<end_page>82</end_page>
	<web_url>http://eprj.ir/browse.php?a_code=A-10-717-1&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>mohsen</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>mehrara</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محسن</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>مهرآرا</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>mmehrara@ut.ac.ir</email>
	<code>10031947532846004256</code>
	<orcid>10031947532846004256</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>teran university</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه تهران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>ghobadzadeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>رضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>قبادزاده</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>R.ghobadzadeh@imps.ac.ir</email>
	<code>10031947532846004257</code>
	<orcid>10031947532846004257</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>institution for manageent and planning</affiliation>
	<affiliation_fa>موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
