fa فرار مالیاتی در واردات ایران، رویکرد مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی پژوهشي Research <p>مالیات بر واردات یکی از منابع درآمدی دولت است که بخشی از آن به دلیل فرار مالیاتی در اختیار دولت قرار نمی‌گیرد. عوامل مختلفی بر فرار مالیاتی در بخش واردات موثرند که این عوامل، در این مقاله با استفاده از مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم تبرید تدریجی که قادر به تحلیل سیستم‌های غیرخطی است، مورد شناسایی قرار گرفته‌اند. به این منظور ابتدا چهار متغیر توضیح‌دهنده فرار مالیاتی شامل بار مالیات بر واردات، اندازه دولت، سطح درآمد مالیات‌دهندگان و درجه باز بودن اقتصاد در مدل نهایی تصریح‌شده‌ شبکه عصبی در نظر گرفته شدند. نتایج حاصل از مسئله بهینه‌سازی فرار مالیاتی با استفاده از الگوریتم تبرید تدریجی نشان داد مقدار بهینه بار مالیاتی در واردات، اندازه دولت، درجه باز بودن اقتصاد و درآمد واقعی سرانه، درجه باز بودن اقتصاد به‌ترتیب برابر 18/6 (درصد)، 2/13، 69/6 (میلیون ریال) ، 29/1 (درصد) و حداقل فرار مالیاتی در دوره تحت بررسی برابر 48/21 (درصد) است.</p> <p></p> <p>Import tax is one of the government revenue sources that&nbsp;some of its portion is not accessible to government due to tax evasion.&nbsp;In this study, the factors affecting tax evasion in import, have been identified by using the combinatorial model of artificial neural network and simulated annealing algorithms that is capable to analyze the nonlinear systems.&nbsp;For this purpose, four explanatory variables representing tax evasion in the Iran&rsquo;s economy include tax burden on imports, the size of governments, tax payers&rsquo; real income and trade were considered in specified final model.&nbsp;The results from optimization of tax evasion using simulated annealingalgorithms indicate that the optimum of the burden tax on imports,&nbsp;government size, economic openness and real income per capita are 6.18 percent, 13.2, 6.69 Million Rials, 1.29 percent, respectively; Also, the minimum tax evasion in the period under analysis amounts to 21.48 percent.</p> فرار مالیاتی, واردات, شبکه عصبی مصنوعی, پرسپترون چندلایه, الگوریتم تبرید تدریجی, اقتصاد ایران. Tax Evasion, Import, Artificial Neural Network, Multilayer Perceptron, Simulated Annealing Algorithms, Iranian Economy. 85 102 http://eprj.ir/browse.php?a_code=A-10-751-1&slc_lang=fa&sid=1 majid maddah مجید مداح majid.maddah@profs.semnan.ac.ir 10031947532846003873 10031947532846003873 Yes Semnan University دانشگاه سمنان Zahra Khleghpanah زهرا خالق پناه khaleghpanahzahra@yahoo.com 10031947532846003874 10031947532846003874 No Semnan University دانشگاه سمنان