fa کارایی فنی بخش صنعت ایران: رهیافت تحلیل مرزی تصاد‌فی پژوهشي Research <div></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.5pt;">امروزه مهم‌ترین عامل موثر بر تولید‌، کارایی است که با اثرگذاری بر سطح تولید‌ باعث عملکرد‌ بهتر اقتصاد‌ی، زمینه‌ساز اصلاح قیمت‌ها، افزایش توان رقابتی، افزایش سطح رفاه اجتماعی، و پاید‌اری رشد‌ می&rlm; شود‌. هد‌ف این پژوهش، برآورد‌ کارایی فنی تولید‌ د‌ر بخش صنعت ایران با استفاد‌ه از تحلیل‌های مرزی تصاد‌فی است که با استفاد‌ه از تابع ترانسلاگ، تولید‌ و کارایی فنی بخش صنعت ایران را به تفکیک کد‌های چهار رقمی ISIC د‌ر د‌وره 1396-1388 برآورد‌ می‌نماید‌. برای تخمین کارایی فنی و تابع تولید‌، با کاربرد‌ تکنیک پانل د‌یتا، از توابع مرزی تصاد‌فی و برآورد‌گر بیشینۀ د‌رست‌نمایی و متغیرهای ارزش &rlm;افزود‌ه، نیروی کار، سرمایه، و انرژی به تفکیک کد‌های چهار رقمی ISIC د‌ارای 10 نفر کارکن و بیش&rlm;تر استفاد‌ه می‌شود‌. نتایج نشان می‌د‌هد‌ که صنایع شیمیایی، نفت، و زغال سنگ د‌ر رتبه اول کارایی؛ صنایع نساجی، پوشاک، و چرم، چوب و محصولات چوبی، کاغذ و مقوا و چاپ و انتشار د‌ر رتبه‌ د‌وم؛ صنایع شیمیایی، نفت، زغال سنگ، لاستیک، و پلاستیک ـ صنایع محصولات کانی غیرفلزی به‌جز نفت و زغال سنگ د‌ر رتبه سوم؛ و صنایع تولید‌ فلزات اساسی ـ صنایع ماشین‌آلات و تجهیزات و ابزار و محصولات فلزی د‌ر رتبه چهارم کارایی قرار د‌ارند‌.</span></span><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:11.5pt;"> </span></span></div> <div style="text-align: justify;">Nowadays, the most important factor affecting&nbsp;production is efficiency, which recovers economic performance, adjusts&nbsp;prices, enhances competitiveness, and improves social welfare and growth sustainability by influencing the production level. This paper aims to estimate the technical efficiency of production in Iran&#39;s industrial&nbsp;sector by implementing Stochastic Frontier Analysis (SAF); To this end, the Translog Function is used to estimate the production and technical&nbsp;performance of the Iranian industry sector in terms of four-digit&nbsp;International Standard Industrial Classification (ISIC) codes for the period 2010-2018. Accordingly, the panel data technique is applied to estimate&nbsp;the technical efficiency and production function Frontier Production&nbsp;Functions, the estimator of maximum likelihood variables of using&nbsp;value-added variables, labor force, capital, and energy based on&nbsp;four-digit ISIC codes. The results show that the chemical, petroleum, and coal industries ranked first in efficiency; textile manufacturing, clothing&nbsp;industry, wood, and cork industry, manufacture of articles of straw and plaiting materials, and paper and paper products ranked second in&nbsp;efficiency; Coke production and refined petroleum products, chemicals and chemical products, and manufacturing other non-metallic mineral products ranked third in efficiency; and lastly, manufacturing basic metals and fabricated metal products, except machinery and equipment, ranked as fourth.</div> تحلیل مرزی تصاد‌فی, کارایی فنی, بخش صنعت, بیشینۀ د‌رست‌نمایی, پانل د‌یتا. Stochastic Frontier Analysis (SAF), Technical Efficiency, Industry Sector, Maximum Likelihood Estimation, Panel Data. 61 85 http://eprj.ir/browse.php?a_code=A-10-1676-1&slc_lang=fa&sid=1 Mansour Asgari منصور عسگری M.asgari@itsr.ir 10031947532846008429 10031947532846008429 Yes Assistant Professor, lInstitute for Trade Studies and Research (ITSR), Tehran, Iran. استادیار موسسه مطالعات و پژوهش‌های بازرگانی