Economic and Planning Research

fa برآورد و تحلیل توابع تقاضای نیروی کار با در نظرگرفتن تفاوت جنسیت در ایران Estimation and Analysis of Gender-Specific Labor Demand Functions in Iran اقتصاد و جمعیت نیروی انسانی human force and population economics پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">در سه دهه اخیر، به&lrm;رغم پایین بودن نرخ مشارکت نیروی کار زنان، نرخ بیکاری زنان افزایش قابل&lrm;ملاحظه ای یافته و از نرخ بیکاری مردان فزونی گرفته است. در پژوهش حاضر، عوامل موثر بر تقاضای نیروی کار برحسب جنسیت (زنان و مردان) شناسایی شده است. نتایج برآورد الگوی پویا با استفاده از داده‌های آماری سال&lrm;های 1396-1365 به روش گشتاورهای تعمیم&lrm;یافته چندمعادله‌ای نشان می&lrm;دهد که تولید ناخالص داخلی غیرنفتی اثر مثبت و معنادار و دستمزدهای نسبی، هزینه نیروی کار نسبت به سرمایه، و سرمایه سرانه اثر منفی و معنادار بر تقاضای نیروی کار برحسب جنسیت دارند. نتایج حاصل از برآورد الگو نشان می&lrm;دهد که سرعت تعدیل نیروی کار به سمت سطح مطلوب برای نیروی کار زن کندتر از نیروی کار مرد است. نتایج برآورد الگو نشانگر آن است که اثر مثبت تولید ناخالص داخلی غیرنفتی بر تقاضای نیروی کار زنان بیش&lrm;تر از مردان است. بنابراین در شرایط رکودی، زنان نسبت به مردان فرصت‌های شغلی بیش&lrm;تری را از دست می&lrm;دهند. یافته دیگر آن&lrm;که، نیروی کار زن و مرد جانشین هستند و در نتیجه، اجرای سیاست&lrm;های یارانه دستمزد و معافیت حق بیمه سهم کارفرما برای استخدام زنان تاثیر مثبت و معناداری بر اشتغال نیروی کار زن دارد. همچنین، نیروی کار و سرمایه جانشین هستند و اجرای سیاستهایی که به افزایش هزینه نیروی کار نسبت به سرمایه منجر شود، به کاهش اشتغال منتهی می&lrm;شود. در نهایت، پیشرفت فناوری از طریق افزایش سرمایه سرانه اثر منفی قابل&lrm;توجهی بر اشتغال نیروی کار زن و مرد دارد.</div> <div style="text-align: justify;">Despite the low participation rate of women in the labor market, the unemployment rate of women has increased significantly and has exceeded the unemployment rate of men in the last three decades. This paper focuses on the factors which affect labor demand considering gender using the data for the period 1986-2017. Based on the Multiple-Equation Generalized Method of Moments estimator, the results demonstrate that non-oil GDP has a positive and significant, and relative wages, capital-labor ratio, and labor costs–capital costs ratio have a negative and significant impact on labor demand by gender. The results of model estimation show that the speed of labor adjustment toward the desired level for female labor is slower compared to male labor. Furthermore, it is denoted that non-oil GDP affects labor demand positively with more impact on the female labor force. Other findings indicate that in the Iran’s labor market, male and female labors are substitutes hence, policies like wage subsidies for employing female labor force can stimulate female labor demand in a positive and significant way. On the other hand, as it is found that labor and capital are substitutes, policies that make labor more costly than capital may result in employment reduction. Finally, the technological progress that arises from increases in capital per capita has a negative and significant effect on both the female and male labor force.</div> تقاضای نیروی کار پویا, هزینه‌های تعدیل, سرمایه‌بری, پیشرفت فناوری, روش گشتاورهای تعمیم یافته چندمعادله‌ای Dynamic Labor Demand, Adjustment Costs, Capital Intensive, Technological Progress, Multiple Equation GMM. 35 64 http://eprj.ir/browse.php?a_code=A-10-1625-2&slc_lang=fa&sid=1 Alireza Amini علیرضا امینی ar.amini@iauctb.ac.ir 10031947532846009105 10031947532846009105 Yes Associate Professor, Faculty of Economics and Accounting, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran دانشکده اقتصاد و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، تهران، ایران Behnam Nikbin بهنام نیک‌ بین nikbin.behnam@atu.ac.ir 10031947532846009106 10031947532846009106 No M.A in Economic Development and Planning, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran. دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران.