fa بررسی قدرت بازاری بنگاه‌ها با استفاده از محاسبه فرانشان برای اقتصاد ایران اقتصادصنعتی industrial economics پژوهشي Research <p style="font-style: normal; text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span class="IRANsharp"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="font-size:14px;"><span dir="RTL" lang="AR-SA">با استفاده از داده &shy;های </span><span dir="RTL" lang="FA">مربوط به طرح جمع</span><span lang="AF">&shy;</span><span dir="RTL" lang="FA">آوری اطلاعات کارگاه &shy;های صنعتی 10 نفر کارکن و بیش</span><span lang="FA">&lrm;تر برای سال&shy; های بین 1382 تا 1392، مقدار </span><span dir="RTL" lang="FA">فرانشان در سطح بنگاه &shy;های اقتصادی</span><span dir="RTL" lang="FA"> برای 21 صنعت</span><span dir="RTL" lang="FA"> ایران </span><span dir="RTL" lang="FA">تخمین زده شده است. توزیع فرانشان به</span><span lang="FA">&lrm;دست &lrm;آمده برای سال&shy; های مختلف نشان می&shy; دهد که </span><span dir="RTL" lang="FA">دم سمت راست توزیع فرانشان برای سال انتهایی داده&shy; های موجود، یعنی سال 1392، نسبت به سال ابتدایی، یعنی سال 1382، پهن &shy;تر شده است. همچنین، توزیع فرانشان رسم</span><span lang="FA">&lrm;شده برای صنایع مختلف نشان می&shy; دهد که صنایع مختلف توزیع فرانشان بسیار متفاوتی داشته و میانگین وزن&shy; دار فرانشان در صنایع مختلف روندهای متفاوتی را در طول 11 سال طی کرده است. در میان صنایع مختلف، بیش&lrm;ترین فرانشان در صنعت تولید کک و فرآورده‌های نفتی و پس از آن محصولات شیمیایی، تجهیزات حمل و نقل، و تولید لوازم خانگی الکتریکی دیده می‌شود. در نهایت از نتایج تخمین زده&lrm; شده برای فرانشان مشاهده می&shy; شود که بنگاه&shy; های صادرکننده به طور میانگین فرانشان بیش&lrm;تری داشته و تحریم &shy;ها این اختلاف را زیادتر کرده &shy;اند.</span></span></span></span></span></p> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:12pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">This paper attempts to investigate the markup&#39;s evolution at the firm level for Iran&#39;s economy for the period 2003&ndash;2013, using Iran&#39;s manufacturing plant panel data of firms with ten or more workers. Following the ACF approach, a translog production function has been estimated for each industry. Then, after estimating each firm&#39;s labor elasticity trend, we used the DLW approach to estimate and analyze the distributional variation of a markup over time and among Iran&#39;s industries. We plot the kernel density of markups for the first and last year in the data and show that the last year&#39;s markup distribution has become fattened in its upper tail compared to the first year. Subsequently, it is demonstrated that markups&#39; distribution considerably differs from one industry to another, and each industry has a different weighted average markup trend. Finally, it is illustrated that exporting firms have charged more markup compared to domestic ones, and sanctions have positively affected this markup premium.</span></span></span></span></div> فرانشان, تابع تولید ترانسلوگ, دی‌لاکر-وارزینسکی, آکربرگ-کیوز-فریزر, تحریم Markup, Translog Production Function, ACF, DLW, Sanction. 3 29 http://eprj.ir/browse.php?a_code=A-10-1233-3&slc_lang=fa&sid=1 Vahid Hassani سید وحید حسنی 10031947532846009450 10031947532846009450 No Tehran Institute for Advanced Studies (TeIAS), Khatam University, Tehran, Iran. موسسه مطالعات پیشرفته تهران، دانشگاه خاتم، تهران Mohammad Hoseini محمد حسینی mo.hoseini@imps.ac.ir 10031947532846009451 10031947532846009451 Yes Institute for Management and Planning Studies, Tehran, Iran, موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه‌ریزی، تهران، ایران