fa انتشار فضایی-زمانی قیمت مسکن در مناطق ایران اقتصاد کلان Macroeconomics پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-family:IRANsans;"><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt">بررسی پویایی رفتار قیمت مسکن در کشور نیازمند مطالعۀ نحوه تعاملات فضایی مجموعه‌ای از بازارهای منطقه‌ای به‌&rlm;هم پیوسته است. قیمت مسکن به&rlm;‌طور بالقوه در فضا ناهمگن است، اما تحولات قیمت در مناطق مختلف به دلیل دو ویژگی وابستگی و ناهمگنی فضایی می‌تواند کاملاً مستقل از یکدیگر نباشد و نکتۀ کلیدی در این بحث توجه به منبع وابستگی‌های مقطعی است. وابستگی مقطعی می‌تواند ناشی از نقش فضا در فرایندهای اقتصادی یا ناشی از شوک‌های مشترک کل اقتصاد نظیر شوک نفتی باشد. در این پژوهش با کمک الگوی انتشار فضایی-زمانی قیمت مسکن مشاهده می‌شود که منطقه تهران به عنوان مرکز تحولات اقتصادی و بالتبع محل تمرکز درآمدهای نفتی کشور به عنوان منطقۀ مسلط در کشور عمل می&rlm;‌کند و نقش کلیدی را در انتشار تکانه‌های قیمتی مسکن </span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt">بر همسایگان و سایر مناطق ایفا می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که مجاورت مالی </span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt">در مدلسازی انتشار فضایی قیمت مسکن اهمیت بیش</span><span lang="FA" style="font-size:10.0pt">&lrm;تری نسبت به مجاورت جغرافیایی دارد و </span><span dir="RTL" lang="AR-SA" style="font-size:10.0pt">مناطق با لینک‌های مالی قوی‌تر با منطقه تهران، در بلندمدت بیش&rlm;ترین اثرپذیری را از شوک‌های واردشده به این منطقه خواهند داشت.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:16px;"><span style="font-family:Times New Roman;">To understand the behavior of housing prices in the country it is necessary to investigate the spatial interactions of interconnected regional markets. The discussion on housing prices highlights the potential spatial heterogeneity and cross-sectional dependence in different regions. It is important to pay attention to the source of cross-sectional dependencies to better understand the dynamics of housing prices in different regions. Cross-sectional dependence can be caused either by the role of space in economic processes or by common shocks that affect the entire economy, such as the oil shock. Using a spatio-temporal housing price diffusion model, the study found that the Tehran region, as the center of economic development and oil revenues, was a dominant region, and that shocks to Tehran were propagated contemporaneously and spatially to other regions. The results show that in modeling the spatial diffusion of housing prices, financial proximity is more important than geographic proximity, and regions with stronger financial links with Tehran will be most affected by shocks to this region in the long run.</span></span></span></div> انتشار فضایی-زمانی قیمت مسکن, رفتار قیمت مسکن, بازارهای منطقه‌ای مسکن, منطقۀ مسلط, مدل پویای تصحیح خطای برداری Spatio-temporal Diffusion, Housing Prices, Dominant Unit, Regional Housing Markets, Dynamic Structural Vector Error Correction Models. 3 42 http://eprj.ir/browse.php?a_code=A-10-2019-1&slc_lang=fa&sid=1 Solaleh Tavassoli سلاله توسلی S_tavassoli@atu.ac.ir 100319475328460010476 100319475328460010476 No Faculty of Economics, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران Nasser Khiabani ناصر خیابانی naser.khiabani@atu.ac.ir 100319475328460010477 100319475328460010477 Yes Department of Economics, Faculty of Economics, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran. گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران