fa بررسی شکاف جنسیتی دستمزد در بازار کار ایران با در نظر گرفتن خطای انتخاب نمونه ناشی از مشارکت اقتصادی کم زنان توسعه اقتصادی، اقتصاد منطقه ای و رشد economic development, regional economics and growth پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:IRANsans;"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span calibri=""><span lang="FA"><span b="" mitra="">این پژوهش به بررسی شکاف جنسیتی دستمزد در بازار کار ایران می‌پردازد. یکی از چالش‌های اصلی در این حوزه، نرخ پایین مشارکت اقتصادی زنان است که باعث عدم ثبت اطلاعات دستمزد برای بسیاری از آنان می‌شود. این موضوع موجب می‌شود که ویژگی‌های واقعی عرضه نیروی کار زنان به‌درستی در داده‌ها نمایان نشود. برای رفع این اریبی ناشی از انتخاب نمونه، از الگوی دومرحله‌ای هکیت استفاده شده و متغیرهای مؤثر بر تصمیم به مشارکت نیز در معادله نخست لحاظ گردیده‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهد که شکاف جنسیتی دستمزد به ضرر زنان وجود دارد؛ اما در نظر گرفتن اریبی انتخاب نمونه، این شکاف را کاهش می‌دهد؛ بنابراین بخشی از شکاف مشاهده‌شده به‌دلیل خطای انتخاب نمونه ناشی از عدم مشارکت اقتصادی زنان است. همچنبن، بر اساس یافته‌ها شکاف دستمزد در مشاغل آزاد به‌مراتب بیشتر از مشاغل مبتنی بر دستمزد و حقوق است و در بخش دولتی اساساً شکافی وجود ندارد. از سوی‌دیگر شکاف جنسیتی دستمزد با تجربه رابطه مستقیم و با سطح تحصیلات رابطه معکوس دارد. همچنین بیش‌ترین میزان شکاف در مشاغل سطح متوسط مشاهده می‌شود. از نظر بخشی نیز، شکاف در صنعت بیشتر از کشاورزی است و در بخش خدمات کم‌ترین میزان را دارد.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp;</span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11pt"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:115%"><span calibri="" style="font-family:"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><span style="color:black">This study examines the gender wage gap in the Iranian labor market. One of the main challenges in this area is the low economic participation rate of women, which results in the lack of wage data for many of them. This issue prevents the true characteristics of women&rsquo;s labor force supply from being accurately reflected in the data. To address this sample selection bias, a two-step Heckman model is employed, incorporating variables affecting the decision to participate in the first stage equation. The findings indicate that a gender wage gap exists to the disadvantage of women; however, accounting for sample selection bias reduces this gap. Thus, part of the observed gap is due to the sample selection error caused by the low economic participation of women. Furthermore, the results show that the wage gap in self-employment is significantly higher than in wage-based employment, and there is essentially no wage gap in the public sector. On the other hand, the gender wage gap has a direct relationship with experience and an inverse relationship with education level. Additionally, the greatest wage gap is observed in middle-level occupations. Regarding industry sectors, the gap is larger in industry than in agriculture, and the smallest gap is found in the services sector.</span></span></span></span></span></span><br> <br> &nbsp;</div> مشارکت اقتصادی زنان, شکاف جنسیتی دستمزد, خطای انتخاب نمونه, الگوی هکیت. Gender wage gap, Female labor participation, Sample selection bias, Heckit model. 45 80 http://eprj.ir/browse.php?a_code=A-10-878-8&slc_lang=fa&sid=1 Mina Javid مینا جاوید 100319475328460011819 100319475328460011819 No Institute for Planning Studies کارشناس ارشد موسسه عالی آموزش و پژوهش برنامه‌ریزی،تهران،ایران Ali Mazyaki علی مزیکی mazyaki@atu.ac.ir 100319475328460011820 100319475328460011820 Yes Economcis Department, Allameh Tabataba'i University استادیار، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی،تهران، ایران