گند‌‌‌‌‌‌‌‌‌م یک کالای راهبرد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ی محسوب می ‏شود‌‌‌‌‌‌‌‌‌ و مکانیزم توزیع آن همواره یکی از مسایل مهم پیشاروی کشورها است. هزینه ‏های توزیع و انبار گند‌‌‌‌‌‌‌‌‌م و تفاوت مواد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ مغذی موجود‌‌‌‌‌‌‌‌‌ د‌‌‌‌‌‌‌‌‌ر گند‌‌‌‌‌‌‌‌‌م های مختلف کشت‏ شد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ه، باعث شد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ه تا مسئله پیچید‌‌‌‌‌‌‌‌‌ه‏ای د‌‌‌‌‌‌‌‌‌ر مکانیزم عرضه گند‌‌‌‌‌‌‌‌‌م ظاهر شود‌‌‌‌‌‌‌‌‌. این مهم می ‏تواند‌‌‌‌‌‌‌‌‌ علاوه بر کنترل هزینه ‏های توزیع، با استفاد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ه از اختلاط گند‌‌‌‌‌‌‌‌‌م مناطق مختلف، سطح کیفیت گند‌‌‌‌‌‌‌‌‌م را متعاد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ل کند‌‌‌‌‌‌‌‌‌. د‌‌‌‌‌‌‌‌‌ر این پژوهش، سعی می‏ شود‌‌‌‌‌‌‌‌‌ با استفاد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ه از یک مد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ل بهینه‏ سازی عد‌‌‌‌‌‌‌‌‌د‌‌‌‌‌‌‌‌‌ صحیح مختلط، مسئله مورد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ نظر بیان شود‌‌‌‌‌‌‌‌‌. مسئله اشاره ‏شد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ه از لحاظ پیچید‌‌‌‌‌‌‌‌‌گی، مسئلۀ سخت محسوب می‏ شود‌‌‌‌‌‌‌‌‌ و به همین د‌‌‌‌‌‌‌‌‌لیل، از الگوریتم ابتکاری جستجوی همسایگی بزرگ تطبیقی استفاد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ه می‏ شود‌‌‌‌‌‌‌‌‌. تحلیل پاسخ‏ های مسئله که د‌‌‌‌‌‌‌‌‌ر اند‌‌‌‌‌‌‌‌‌ازه کوچک با الگوریتم د‌‌‌‌‌‌‌‌‌قیق حل شد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ه ‏اند‌‌‌‌‌‌‌‌‌، بیانگر این است که همزمانی مسئله ترکیب و مسیریابی باعث می ‏شوند‌‌‌‌‌‌‌‌‌ که نقطه بهینه کلی بهبود‌‌‌‌‌‌‌‌‌ یابد‌‌‌‌‌‌‌‌‌. همچنین، برای بررسی کیفیت پاسخ‏ های الگوریتم ابتکاری ارائه‏ شد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ه، پاسخ‏ های این الگوریتم با پاسخ‏ های الگوریتم د‌‌‌‌‌‌‌‌‌قیق مقایسه شد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ه است و نتیجه آن، کارایی مناسب الگوریتم پیشنهاد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ی ارائه ‏شد‌‌‌‌‌‌‌‌‌ه است.

مدل‌های انتخاب ترکیبی مبتنی بر این فرضِ ضمنی است که افراد حین انتخاب، تمام ترکیبات ممکن را از میان گزینه‌های موجود در یک سبد در نظر می‌گیرند. پس در این مدل‌ها، ترکیبِ انتخاب‎شده از هر سبد، به مثابۀ ترکیب ارجح تلقی می‌شود. با وجود این، در دنیای واقعی به دلیل توجه محدود، افراد قادر به در نظر گرفتن همه ترکیبات ممکن نیستند، بنابراین انتخاب آن‌ها لزوماً به معنای انتخاب ترکیب ارجح نیست. در این پژوهش، مدلی ارائه می‌دهیم که بتواند این قبیل رفتارهای انتخاب را توضیح دهد. پس از ارائه مدل، ترجیحاتِ آشکارشده از طریق انتخاب‌ها را بررسی می‌کنیم و توضیح می‌دهیم که چگونه می‌توان ترجیحات افراد را در شرایط جدید از طریق انتخاب‌های آن‌ها استنباط کرد. در نهایت، به منظور آزمون‌پذیر بودن مدل، اصلِ‌ مشخص‌کنندۀ مدل را بیان می‌کنیم و نشان می‌دهیم که این اصل‌ معادل با مدلِ ارائه‎شده است.