Mendeley  

Zotero  

Sepehrdoust H, Berjisian A. (2014). Estimation of Bank Credit Refunding Failure Using Logit Regression. JEPR. 19(1), 52-31.
URL: http://jpbud.ir/article-1-1135-fa.html

بحران‌های مشاهده‌شده در نظام بانکی و کاهش قدرت سودآوری بانک‏ها عمدتاً ناشی از عدم کارایی در کنترل و مدیریت ریسک اعتباری است و به ‏کارگیری سیستم رتبه‏ بندی مشتریان، مهم‌ترین ابزاری است که بانک‌ها برای مدیریت و کنترل ریسک اعتباری به آن نیازمندند. هدف از این مطالعه، ارایه یک مدل کاربردی برای رتبه ‏بندی و برآورد احتمال نکول تسهیلات پرداختی به مشتریان اعتباری بانک پارسیان با استفاده از رگرسیون لاجیت است. برای این منظور، از داده ‏های اطلاعاتی گذشته و حال مشتریان مانند ثبات شغلی، وثیقه، درآمد و چند شاخص اصلی دیگر استفاده، و از طریق رتبه‏ بندی و امتیازدهی اعتباری، احتمال عدم نکول تسهیلات برای هر مشتری، اندازه‏ گیری می‌شود. نتایج تخمین مدل نشان داد که احتمال عدم نکول تسهیلات با متغیرهای میزان وثیقه دریافتی از مشتری، میزان درآمد ماهانه مشتری، وضعیت متقاضی دریافت تسهیلات از لحاظ محل سکونت (مالک یا مستأجر بودن متقاضی)، سن متقاضی دریافت تسهیلات ، وضعیت شغلی متقاضی از لحاظ ثبات و مدرک تحصیلی متقاضی دریافت تسهیلات، رابطه مثبت دارد و با مبلغ تسهیلات پرداختی به مشتری و مدت زمان بازپرداخت تسهیلات اعطایی به متقاضی، رابطه منفی دارد.