XML Print


چکیده:   (27 مشاهده)
هدف از مقاله حاضر توضیح دو مدل پیش­ بینی و ترکیب دو مدل برای پیش­ بینی کوتاه­ مدت تقاضای ساعتی برق کشور با استفاده از داده­ های روزانه مصرف برق در بازه­ی زمانی 90-1385 است. مدل اول بر پایه تجزیه سری زمانی بار الکتریکی به دو مولفه  قطعی و تصادفی و مدل دوم بر اساس فرض تصادفی بودن روند سری زمانی بار الکتریکی شکل گرفته است.
پس از اینکه تقاضای ساعتی بار الکتریکی با استفاده از دو مدل ذکر شده پیش­بینی شد، در بخش دوم مقاله با ساختن مدل ترکیب، عملکرد این مدل با دو مدل پایه و مدل واحد دیسپاچینگ (به عنوان مدل معیار) مقایسه می­ شود. از این طریق به دو پرسش مهم پاسخ داده خواهد شد. پی بردن به اینکه آیا استفاده از روش ترکیب پیش­ بینی در حوزه صنعت برق توانایی بهبود دقت مدل­ های پیش ­بینی را دارد، پرسشی است که با مقایسه عمکرد مدل ترکیب با دو مدل پایه پاسخ داده خواهد شد. از سمت دیگر با مقایسه مدل ترکیب با مدل واحد دیسپاچینگ قصد داریم عملکرد مدل­ های تک­ متغیره (مدل­ هایی که از حجم کمتر اطلاعات استفاده می ­کنند) را با مدل­ چندمتغیره (مدل واحد دیسپاچینگ) که در آن متغیر آب ­و هوایی وارد شده است مقایسه کنیم. نتایج نشان می­ دهد که به کار بردن روش ترکیب سبب افزایش دقت پیش­ بینی می­ شود. علاوه بر این دقت مدل ترکیب که در آن از حجم کمتر اطلاعات استفاده شده است در اکثر ساعات به خوبی مدلواحد دیسپاچینگ و در برخی از ساعات (ساعات اوج مصرف) بهتر از مدل واحد دیسپاچینگ است.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1397/5/10 | پذیرش: 1397/5/10 | انتشار الکترونیک پیش از انتشار نهایی: 1399/6/24 | انتشار الکترونیک: 1397/5/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه برنامه ریزی و بودجه می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | The Journal of Planning and Budgeting

Designed & Developed by : Yektaweb