دوره 24، شماره 1 - ( بهار 1398 )                   دوره24 شماره 1 صفحات 24-3 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Azizi Z. (2019). The Effect of Economic Complexity on Energy Consumption in the Industrial Sector. JPBUD. 24(1), 3-24. doi:10.29252/jpbud.24.1.3
URL: http://jpbud.ir/article-1-1799-fa.html
عزیزی زهرا. بررسی نحوه اثرگذاری پیچیدگی اقتصادی بر مصرف انرژی در بخش صنعت فصلنامه برنامه ریزی و بودجه 1398; 24 (1) :24-3 10.29252/jpbud.24.1.3

URL: http://jpbud.ir/article-1-1799-fa.html

بررسی نحوه اثرگذاری پیچیدگی اقتصادی بر مصرف انرژی در بخش صنعت
زهرا عزیزی
استادیار دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی دانشگاه الزهرا. ، z.azizi@alzahra.ac.ir
چکیده:   (3892 مشاهده)
رابطه فناوری با مصرف انرژی یکی از موضوع ‏های چالش‏ برانگیز در حوزه سیاستگذاری اقتصاد انرژی است. تاکنون پژوهش ‏های متعددی این رابطه را بررسی می‏ کنند که نتایج یکسانی را به ‏دست نمی‏ دهند. در این پژوهش، با استفاده از شاخص پیچیدگی اقتصادی، این ارتباط برای مصرف انرژی در بخش صنعت ایران در دوره 1395-1355 مورد ارزیابی قرار می­گیرد. یافته ‏های این پژوهش نشان می ­دهند که افزایش پیچیدگی اقتصاد به‏ طور مستقیم به افزایش مصرف انرژی در بخش صنعت منجر می‏ شود که می­ تواند به دو دلیلِ غلبه آثار بازگشتی فناوری و همچنین، انتقال تولید به بخش صنعت به سبب تغییر ساختار تولید به سمت کالاهای فناورانه، باشد. از سوی دیگر، با در نظرگرفتن اثرهای تعاملی، پیچیدگی اقتصادی باعث کاهش ضریب مثبت ارزش ‏افزوده بر مصرف انرژی می‏ شود که نشان می ­دهد هرچه سطح فناوری بالاتر باشد، افزایش تولید، مصرف انرژی را کم‏تر از پیش افزایش می­­ دهد. در نتیجه، از این منظر پیچیدگی اقتصادی می ‏تواند نتایج مثبتی بر مصرف انرژی در بخش صنعت به دنبال داشته باشد.
واژه‌های کلیدی: پیچیدگی اقتصادی، پیشرفت فناوری، مصرف انرژی، آثار بازگشتی، بخش صنعت.
متن کامل [PDF 708 kb]   (1405 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1398/4/2 | پذیرش: 1398/10/20 | انتشار الکترونیک: 1399/3/21
فهرست منابع
1. Acs, Z. J., Anselin, L., & Varga, A. (2002). Patents and Innovation Counts as Measures of Regional Production of New Knowledge. Research Policy, 31(7), 1069-1085. [DOI:10.1016/S0048-7333(01)00184-6]
2. Ang, J. B. (2009). CO2 Emissions, Research and Technology Transfer in China. Ecological Economics, 68(10), 2658-2665. [DOI:10.1016/j.ecolecon.2009.05.002]
3. Basu, S., & Fernald, J. (2007). Information and Communications Technology as a General-Purpose Technology: Evidence from US Industry Data. German Economic Review, 8(2), 146-173. [DOI:10.1111/j.1468-0475.2007.00402.x]
4. Bayat, T., Kayhan, S., & Senturk, M. (2017). Is There Any Asymmetry in Causality between Economic Growth and Energy Consumption? Journal of Economic Cooperation & Development, 38(4), 77-93.
5. Bhattacharyya, S. C. (2011). Energy Economics: Concepts, Issues, Markets and Governance: Springer.
6. Can, M., & Gozgor, G. (2017). The Impact of Economic Complexity on Carbon Emissions: Evidence from France. Environmental Science and Pollution Research, 24(19), 16364-16370. [DOI:10.1007/s11356-017-9219-7]
7. Cohen, W. M., & Klepper, S. (1991). Firm Size versus Diversity in the Achievement of Technological in Z.J. Acs and D.B. Audretsch (eds) Innovation and Technological Change: An International Comparison, Ann Arbor, MI: University of Michigan Press, 183-203.
8. Crafts, N. (2003). Quantifying the Contribution of Technological Change to Economic Growth in Different Eras: A Review of the Evidence. Economic History Working Papers, 22350.
9. Dargahi, H., & Khameneh, K. B. (2019). Energy Intensity Determinants in an Energy-Exporting Developing Economy: Case of Iran. Energy, 168(1), 1031-1044. [DOI:10.1016/j.energy.2018.12.015]
10. Farid Ghaderi, S., Azadeh, M., & Mohammadzadeh, S. (2006). Electricity Demand Function for the Industries of Iran. Information Technology Journal, 5(3), 401-404. [DOI:10.3923/itj.2006.401.404]
11. Fei, Q., Rasiah, R., & Shen, L. J. (2014). The Clean Energy-Growth Nexus with CO2 Emissions and Technological Innovation in Norway and New Zealand. Energy & Environment, 25(8), 1323-1344. [DOI:10.1260/0958-305X.25.8.1323]
12. Griliches, Z. (1998). Patent Statistics as Economic Indicators: A Survey R&D and Productivity: The Econometric Evidence (287-343): University of Chicago Press.
13. Hausmann, R., Hidalgo, C. A., Bustos, S., Coscia, M., Simoes, A., & Yildirim, M. A. (2014). The Atlas of Economic Complexity: Mapping Paths to Prosperity: MIT Press. [DOI:10.7551/mitpress/9647.001.0001]
14. Hidalgo, C. A., & Hausmann, R. (2009). The Building Blocks of Economic Complexity. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(26), 10570-10575. [DOI:10.1073/pnas.0900943106]
15. Irandoust, M. (2016). The Renewable Energy-Growth Nexus with Carbon Emissions and Technological Innovation: Evidence from the Nordic countries. Ecological Indicators, 69 (1), 118-125. [DOI:10.1016/j.ecolind.2016.03.051]
16. Jacobsen, H. K. (2001). Technological Progress and Long-Term Energy Demand-A Survey of Recent Approaches and a Danish Case. Energy Policy, 29(2), 147-157. [DOI:10.1016/S0301-4215(00)00111-7]
17. Jevons, W. S. (1866). The Coal Question; An Inquiry Concerning the Progress of the Nation, and the Probable Exhaustion of our Coal-Mines. Fortnightly, 6(34), 505-507.
18. Jin, L., Duan, K., & Tang, X. (2018). What is the Relationship between Technological Innovation and Energy Consumption? Empirical Analysis Based on Provincial Panel Data from China. Sustainability, 10(1), 145-158. [DOI:10.3390/su10010145]
19. Kani, A., Abbaspour, M., & Abedi, Z. (2013). Estimation of Natural Gas Demand in Industry Sector of Iran: A Nonlinear Approach. International Journal of Economics and Finance, 5(9), 148-155. [DOI:10.5539/ijef.v5n9p148]
20. Keller, W. (2002). Geographic Localization of International Technology Diffusion. American Economic Review, 92(1), 120-142. [DOI:10.1257/000282802760015630]
21. Khan, A., & Ahmed, U. (2009). Energy Demand in Pakistan: A Disaggregate Analysis, Pakistan Institute of Development Economics, Islamabad.
22. Komen, M. H., Gerking, S., & Folmer, H. (1997). Income and Environmental R&D: Empirical Evidence from OECD Countries. Environment and Development Economics, 2(4), 505-515. [DOI:10.1017/S1355770X97000272]
23. Ladu, M. G., & Meleddu, M. (2014). Is There Any Relationship between Energy and TFP (Total Factor Productivity)? A Panel Cointegration Approach for Italian Regions. Energy, 75(1), 560-567. [DOI:10.1016/j.energy.2014.08.018]
24. Li, K., & Lin, B. (2014). The Nonlinear Impacts of Industrial Structure on China's Energy Intensity. Energy, 69(1), 258-265. [DOI:10.1016/j.energy.2014.02.106]
25. Lin, B., & Du, K. (2015). Measuring Energy Rebound Effect in the Chinese Economy: An Economic Accounting Approach. Energy Economics, 50(1), 96-104. [DOI:10.1016/j.eneco.2015.04.014]
26. Ma, H., Oxley, L., & Gibson, J. (2009). Substitution Possibilities and Determinants of Energy Intensity for China. Energy Policy, 37(5), 1793-1804. [DOI:10.1016/j.enpol.2009.01.017]
27. Neagu, O., & Teodoru, M. C. (2019). The Relationship between Economic Complexity, Energy Consumption Structure and Greenhouse Gas Emission: Heterogeneous Panel Evidence from the EU Countries. Sustainability, 11(2), 497-526. [DOI:10.3390/su11020497]
28. Sweet, C. M., & Maggio, D. S. E. (2015). Do Stronger Intellectual Property Rights Increase Innovation? World Development, 66(1), 665-677. [DOI:10.1016/j.worlddev.2014.08.025]
29. Tang, C. F., & Tan, E. C. (2013). Exploring the Nexus of Electricity Consumption, Economic Growth, Energy Prices and Technology Innovation in Malaysia. Applied Energy, 104(1), 297-305. [DOI:10.1016/j.apenergy.2012.10.061]
30. Weixian, W., & Fang, Y. (2010). Impact of Technology Advance on Carbon Dioxide Emission in China [J]. Statistical Research, 7(7), 36-44.
31. Yuan, C., Liu, S., & Wu, J. (2009). Research on Energy-Saving Effect of Technological Progress Based on Cobb-Douglas Production Function. Energy Policy, 37(8), 2842-2846. [DOI:10.1016/j.enpol.2009.04.025]
32. آذربایجانی، کریم؛ شریفی، علی مراد، و شجاعی، عبدالناصر (1386). تخمین تابع تقاضای گاز طبیعی در بخش صنعت کشور. مجله توسعه و سرمایه، 1(1)، 70-47.
33. حیدری، ابراهیم، و صادقی، حسین (1384). تخمین کارایی انرژی در بخش صنعت ایران در قالب تابع تقاضای تعدیل جزئی. مجله تحقیقات اقتصادی، 1(68)، 200-179.
34. دهقان‌پور، حامد، و اسماعیلی، عبدالکریم (1395). بررسی رابطه بین تکنولوژی کشاورزی و تقاضای انرژی در ایران. تحقیقات اقتصاد کشاورزی، 8(1)، 49-35.
35. سلمانی بیشک، محمدرضا؛ شکری، مصطفی، و عابدزاده، کاظم (1396). بررسی عوامل اقتصادی موثر بر انتشار گاز د‌ی‌اکسید کربن در ایران. نشریه انرژی ایران، 20(1)، 74-55.
36. شیرانی فخر، زهره، و خوش ‌اخلاق، رحمان (1395). برآورد تابع تقاضای انرژی در زیربخش‌های صنعت ایران برای اقلیم‌های گوناگون. پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 5(20)، 185-115.
37. شیرانی فخر، زهره؛ خوش ‌اخلاق، رحمان، و شریفی، علی مراد ( 1393). تخمین تابع تقاضای گاز طبیعی بخش صنعت ایران با استفاده از مدل سری زمانی ساختاری. مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 3(11)، 157-129.
38. صادقی، زین‌ العابدین؛ عباسی، فاطمه، و ایرانی ‌کرمانی، فاطمه (۱۳۹۳). بررسی اثرات واقعی کردن قیمت حامل‌های انرژی بر جانشینی درون‌ عاملی و درون‌ سوختی در ایران. فصلنامه برنامه ‌ریزی و بودجه، ۹(۴)، 85-65.
39. صدرزاده مقدم، سعید؛ صادقی، زین‌العابدین، و قدس الهی، احمد (1392). تخمین تابع تقاضای انرژی و کشش قیمتی و جانشینی نهاده ‌ها در بخش صنعت: رگرسیون معادلات به‌ ظاهر نامرتبط SUR. فصلنامه اقتصاد محیط ‌زیست و انرژی، 2(6)، 127- 107.
40. عبدلی، قهرمان، و ورهرامی، ویدا (1388). بررسی اثر پیشرفت تکنولوژی بر صرفه‌ جویی مصرف انرژی در بخش صنعت و کشاورزی با استفاده از تابع کاب-داگلاس. فصلنامه مطالعات اقتصاد انرژی، 6(23)، 41-23.
41. عزیزی، زهرا (1397). پویایی‌های نامتقارن تقاضای انرژی در ایران: با توجه به دوران رونق و رکود اقتصادی. پژوهشنامه اقتصاد انرژی ایران، 7(28)، 132-105.
42. محمودزاده، محمود؛ صادقی، سمیه؛ صادقی، ثریا، و حمیدی افرا، فاطمه (1390). اثر حذف یارانه انرژی برق بر شدت انرژی آن در صنایع تولیدی ایران. فصلنامه برنامه‌ ریزی و بودجه، ۱۶(۴)، 127-113.
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه برنامه ریزی و بودجه می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Planning and Budgeting

Designed & Developed by : Yektaweb