دوره 17، شماره 1 - ( بهار 1391 )                   دوره17 شماره 1 صفحات 29-47 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Tahari-Mehrjerdi M, Babaei-Maybodi H, Taghizadeh-Mehrjerdi R. Energy Consumption Modeling and Forecasting in Iran’s Transportation Sector: Application of Artificial Intelligence Models. The Journal of Planning and Budgeting. 2012; 17 (1) :29-47
URL: http://jpbud.ir/article-1-528-fa.html
طحاری مهرجردی محمدحسین، بابایی میبدی حمید، تقی زاده مهرجردی روح الله. الگوسازی و پیش‌بینی مصرف انرژی بخش حمل و نقل ایران: کاربردی از الگوهای هوش مصنوعی. فصلنامه برنامه ریزی و بودجه. 1391; 17 (1) :29-47

URL: http://jpbud.ir/article-1-528-fa.html


دانشگاه یزد ، Hooseintahari@yahoo.com
چکیده:   (9280 مشاهده)
وابستگی روزافزون زندگی بشر به انرژی موجب شده است تا این عامل به طور بالقوه‌ و بالفعل در کارکرد بخش‌های مختلف اقتصادی کشورها نیز نقش بسیار مهمی ایفا کند. از این رو، مسئولان هر کشور باید تلاش کنند تا با پیش‌بینی هر چه دقیق‌تر مصرف انرژی و برنامه‌ریزی صحیح در هدایت مصرف، پارامترهای عرضه و تقاضای انرژی را به نحو مطلوب کنترل کنند. هدف پژوهش حاضر، الگو‌سازی و پیش‌بینی مصرف انرژی بخش حمل و نقل ایران با استفاده از الگوهای شبکه‌ عصبی فازی، شبکه عصبی ژنتیک و شبکه عصبی است. از این رو، از داده‌های سالانه مصرف انرژی بخش حمل و نقل کشور به عنوان متغیر خروجی الگو‌های پیش‌بینی و از داده‌های سالانه جمعیت کل کشور، تولید ناخالص داخلی و تعداد خودرو، به عنوان متغیرهای ورودی الگو‌های پیش‌بینی استفاده شد. در پایان دقت نتایج پیش‌بینی الگو‌های مختلف، با استفاده از شاخص‌های ارزیابی مقایسه گردید. نتایج ارزیابی نشان داد که الگوی شبکه عصبی فازی، نسبت به سایر الگو‌ها از بیشترین دقت در پیش-بینی مصرف انرژی در بخش حمل و نقل کشور برخوردار است. همچنین بر اساس نتایج تحلیل حساسیت ورودی‌ها به وسیله شبکه عصبی، ورودی جمعیت کشور به عنوان ورودی شناخته شد که بیشترین تأثیر را در مصرف انرژی دارد.
متن کامل [PDF 456 kb]   (2232 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۱/۱۱/۳ | پذیرش: ۱۳۹۲/۶/۴ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۲/۶/۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه برنامه ریزی و بودجه می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | The Journal of Planning and Budgeting

Designed & Developed by : Yektaweb