سال 25، شماره 3 - ( پاییز 1399 )                   دوره25 شماره 3 صفحات 33-63 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Koshesh Kordsholi R, Gholami Jamkerani R, Maleki M H, Fallah Shams M. The Future Study of Financial Technology in Iran - Scenario Planning Approach. JPBUD. 2020; 25 (3) :33-63
URL: http://jpbud.ir/article-1-1932-fa.html
کوشش کردشولی رضا، غلامی جمکرانی رضا، ملکی محمدحسن، فلاح شمس میرفیض. آینده‌پژوهی فناوری مالی در ایران با رویکرد سناریونگاری. فصلنامه برنامه ریزی و بودجه. 1399; 25 (3) :33-63

URL: http://jpbud.ir/article-1-1932-fa.html


1- دانشجو دکتری مهندسی مالی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران.
2- استادیار گروه حسابداری و مالی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی قم، ایران ، gholami@qom-iau.ac.ir
3- دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه قم، ایران.
4- دانشیار گروه مدیریت مالی، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
چکیده:   (1128 مشاهده)
 فناوری مالی طراحی و ارائه محصولات و خدمات مالی از طریق فناوری است. فناوری مالی نقش مهمی در توسعه صنایع و کسب‏ وکارهای مختلف، به‏ ویژه در بانکداری و بیمه دارد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی آینده‌های فناوری مالی در ایران از طریق سناریونگاری انجام می‏ شود. برای تحلیل داده‌ها، آزمون آماری بینم و تکنیک ایداس مورد استفاده قرار می‏ گیرد. در ابتدا 15 پیشران کلیدی از مرور نظام ‏مند پیشینه و مصاحبه با 30 خبره استخراج می‏ شود. پس از غربال عوامل کلیدی غیرمهم، با بکارگیری تکنیک تصمیم‌گیری ایداس از نظر خبرگان، دو پیشران یکپارچگی و همگونی قوانین و استانداردهای توسعه فعالیت فناوری مالی، و میزان سهولت مبادله‏ های فراملّی و بین‌المللی بیش‏ترین اولویت را به خود اختصاص می ‏دهند. بر مبنای این دو پیشران، چهار سناریو برای آینده فناوری مالی ایران شناسایی می ‏شود: بهشت فناوری مالی، دنیای جفاکار، جزیره متروک، و دوزخ فناوری مالی. بهشت فناوری مالی مطلوب‌ترین و دوزخ فناوری مالی بدترین سناریوها را توصیف می‌کنند.

متن کامل [PDF 660 kb]   (87 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اقتصاد مالی
دریافت: 1399/6/21 | پذیرش: 1399/10/6 | انتشار الکترونیک: 1399/9/10

فهرست منابع
1. Alaassar, A., Mention, A. L., & Aas, T. H. (2021). Exploring a New Incubation Model for FinTechs: Regulatory Sandboxes. Technovation, 102237. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2021.102237 [DOI]
2. Ali, O., Ally, M., & Dwivedi, Y. (2020). The State of Play of Blockchain Technology in the Financial Services Sector: A Systematic Literature Review. International Journal of Information Management, 54(1), 102199. [DOI]
3. Arner, D. W., Barberis, J., & Buckley, R. P. (2015). The Evolution of Fintech: A New Post-Crisis Paradigm. University of Hong Kong Faculty of Law. Research Paper No. 2016-62. [DOI]
4. Berg, G., Guadamillas, M., Natarajan, H., & Sarkar, A. (2020). Fintech in Europe and Central Asia: Maximizing Benefits and Managing Risks: World Bank. [DOI]
5. Buckley, R. P., & Webster, S. (2016). FinTech in Developing Countries: Charting New Customer Journeys. Journal of Financial Transformation, 44(1), 151-159.
6. Chang, V., Baudier, P., Zhang, H., Xu, Q., Zhang, J., & Arami, M. (2020). How Blockchain Can Impact Financial Services–The Overview, Challenges and Recommendations from Expert Interviewees. Technological Forecasting and Social Change, 158(1), 120166. [DOI]
7. Checkland, P., & Poulter, J. (2006). Learning for Action: A Short Definitive Account of Soft Systems Methodology and Its Use, for Practitioners, Teachers and Students: John Wiley and Sons Ltd. [DOI]
8. Checkland, P., & Poulter, J. (2020). Soft Systems Methodology. In Systems Approaches to Making Change: A Practical Guide (pp. 201-253): Springer. [DOI]
9. Chishti, S., & Barberis, J. (2016). The Fintech Book: The Financial Technology Handbook for Investors, Entrepreneurs and Visionaries: John Wiley & Sons.
10. Darolles, S. (2016). The Rise of Fintechs and Their Regulation. Financial Stability Review, 1(20), 85-92.
11. Degerli, K. (2019). Regulatory Challenges and Solutions for Fintech in Turkey. Procedia Computer Science, 158(1), 929-937. [DOI]
12. Dhar, V. (2016). When To Trust Robots With Decisions, and When Not To. Harvard Business Review, 17(1).
13. Dorfleitner, G., Hornuf, L., Schmitt, M., & Weber, M. (2017). The Fintech Market in Germany. In FinTech in Germany (pp. 13-46): Springer. [DOI]
14. Dranev, Y., Frolova, K., & Ochirova, E. (2019). The Impact of Fintech M&A on Stock Returns. Research in International Business and Finance, 48(1), 353-364. [DOI]
15. Hayashi, F., Li, B. G., & Wang, Z. (2017). Innovation, Deregulation, and the Life Cycle of a Financial Service Industry. Review of Economic Dynamics, 26(1), 180-203. [DOI]
16. Jagtiani, J., & John, K. (2018). Fintech: The Impact on Consumers and Regulatory Responses. Journal of Economics and Business, 100(1), 1-6. [DOI]
17. Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., & Antucheviciene, J. (2016). A New Combinative Distance-Based Assessment (CODAS) Method for Multi-Criteria Decision-Making. Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research, 50(3), 25-44.
18. Lee, I., & Shin, Y. J. (2018). Fintech: Ecosystem, Business Models, Investment Decisions, and Challenges. Business Horizons, 61(1), 35-46. [DOI]
19. Leong, C., Tan, B., Xiao, X., Tan, F. T. C., & Sun, Y. (2017). Nurturing a FinTech Ecosystem: The Case of a Youth Microloan Startup in China. International Journal of Information Management, 37(2), 92-97. [DOI]
20. Lin, E. M., Sun, E. W., & Yu, M.-T. (2020). Behavioral Data-Driven Analysis with Bayesian Method for Risk Management of Financial Eervices. International Journal of Production Economics, 228(1), 107737. [DOI]
21. Madura, J. (2020). Financial Markets & Institutions: Cengage Learning.
22. Mao, X.-B., Wu, M., Dong, J.-Y., Wan, S.-P., & Jin, Z. (2019). A New Method for Probabilistic Linguistic Multi-Attribute Group Decision Making: Application to the Selection of Financial Technologies. Applied Soft Computing, 77(1), 155-175. [DOI]
23. Mingers, J. (2011). Soft OR Comes of Age—But Not Everywhere! Omega, 39(6), 729-741. https://doi.org/10.1016/j.omega.2011.01.005
24. Nikkel, B. (2020). Fintech Forensics: Criminal Investigation and Digital Evidence in Financial Technologies. Forensic Science International: Digital Investigation, 33(1), 200908. [DOI]
25. Palmié, M., Wincent, J., Parida, V., & Caglar, U. (2020). The Evolution of the Financial Technology Ecosystem: an Introduction and Agenda for Future Research on Disruptive Innovations in Ecosystems. Technological Forecasting and Social Change, 151(1), 119779. [DOI]
26. Paucar-Caceres, A. (2010). Mapping the Changes in Management Science: A Review of ‘Soft’OR/MS Articles Published in Omega (1973–2008). Omega, 38(1-2), 46-56. [DOI]
27. Phan, D. H. B., Narayan, P. K., Rahman, R. E., & Hutabarat, A. R. (2020). Do Financial Technology Firms Influence Bank Performance? Pacific-Basin Finance Journal, 62(1), 101210. [DOI]
28. Philippon, T. (2016). The Fintech Opportunity: National Bureau of Economic Research. Working Paper 22476.
29. Popper, R. (2008). Foresight Methodology. The Handbook of Technology Foresight, 44-88.
30. Pyon, C. U., Woo, J. Y., & Park, S. C. (2011). Service Improvement by Business Process Management Using Customer Complaints in Financial Service Industry. Expert Systems with Applications, 38(4), 3267-3279. [DOI]
31. Saunders, M., Lewis, P., & Thornhill, A. (2009). Research Methods for Business Students: Pearson Education.
32. Tang, L., Thomas, L., Fletcher, M., Pan, J., & Marshall, A. (2014). Assessing the Impact of Derived Behavior Information on Customer Attrition in the Financial Service Industry. European Journal of Operational Research, 236(2), 624-633. [DOI]
33. Wang, Y., Xiuping, S., & Zhang, Q. (2021). Can Fintech Improve the Efficiency of Commercial Banks?—An Analysis Based On Big Data. Research in International Business and Finance, 55(1), 101338. [DOI]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه برنامه ریزی و بودجه می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | The Journal of Planning and Budgeting

Designed & Developed by : Yektaweb