دوره 27، شماره 1 - ( بهار 1401 )                   دوره27 شماره 1 صفحات 29-3 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Hassani V, Hoseini M. (2022). Measuring Market Power (Using Markup) for Iran's Economy. JPBUD. 27(1), 3-29. doi:10.52547/jpbud.27.1.3
URL: http://jpbud.ir/article-1-2105-fa.html
حسنی سید وحید، حسینی محمد. بررسی قدرت بازاری بنگاه‌ها با استفاده از محاسبه فرانشان برای اقتصاد ایران فصلنامه برنامه ریزی و بودجه 1401; 27 (1) :29-3 10.52547/jpbud.27.1.3

URL: http://jpbud.ir/article-1-2105-fa.html

بررسی قدرت بازاری بنگاه‌ها با استفاده از محاسبه فرانشان برای اقتصاد ایران
سید وحید حسنی1 ، محمد حسینی* 2
1- موسسه مطالعات پیشرفته تهران، دانشگاه خاتم، تهران
2- موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه‌ریزی، تهران، ایران ، mo.hoseini@imps.ac.ir
چکیده:   (2312 مشاهده)

با استفاده از داده ­های مربوط به طرح جمع­آوری اطلاعات کارگاه ­های صنعتی 10 نفر کارکن و بیش‎تر برای سال­ های بین 1382 تا 1392، مقدار فرانشان در سطح بنگاه ­های اقتصادی برای 21 صنعت ایران تخمین زده شده است. توزیع فرانشان به‎دست ‎آمده برای سال­ های مختلف نشان می­ دهد که دم سمت راست توزیع فرانشان برای سال انتهایی داده­ های موجود، یعنی سال 1392، نسبت به سال ابتدایی، یعنی سال 1382، پهن ­تر شده است. همچنین، توزیع فرانشان رسم‎شده برای صنایع مختلف نشان می­ دهد که صنایع مختلف توزیع فرانشان بسیار متفاوتی داشته و میانگین وزن­ دار فرانشان در صنایع مختلف روندهای متفاوتی را در طول 11 سال طی کرده است. در میان صنایع مختلف، بیش‎ترین فرانشان در صنعت تولید کک و فرآورده‌های نفتی و پس از آن محصولات شیمیایی، تجهیزات حمل و نقل، و تولید لوازم خانگی الکتریکی دیده می‌شود. در نهایت از نتایج تخمین زده‎ شده برای فرانشان مشاهده می­ شود که بنگاه­ های صادرکننده به طور میانگین فرانشان بیش‎تری داشته و تحریم ­ها این اختلاف را زیادتر کرده ­اند.

واژه‌های کلیدی: فرانشان، تابع تولید ترانسلوگ، دی‌لاکر-وارزینسکی، آکربرگ-کیوز-فریزر، تحریم
متن کامل [PDF 4449 kb]   (567 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: اقتصادصنعتی
دریافت: 1401/2/24 | پذیرش: 1401/4/6 | انتشار الکترونیک: 1401/4/15
فهرست منابع
1. Ackerberg, D. A., Caves, K., & Frazer, G. (2015). Identification Properties of Recent Production Function Estimators. Econometrica, 83(6), 2411-2451. [DOI:10.3982/ECTA13408]
2. Amiri, H. (2015). Modeling Markup Shocks Using DSGE Model: The Case of Iran. Planning and Budgeting, 20(3), 95-123. [http://jpbud.ir/article-1-1256-fa.html]
3. Bagheri, A., & Nazeman, H. (2020). Investigating Competition in Iran's Electricity Industry. Planning and Budgeting, 25(1), 87-108. [DOI:10.29252/jpbud.25.1.87]
4. Barkai, S. (2020). Declining Labor and Capital Shares. The Journal of Finance, 75(5), 2421-2463. [DOI:10.1111/jofi.12909]
5. Basu, S. (2019). Are Price-Cost Markups Rising in the United States? A Discussion of the Evidence. Journal of Economic Perspectives, 33(3), 3-22. [DOI:10.1257/jep.33.3.3]
6. Birjandi-Feriz, M., & Yousefi, K. (2017). When the Dust Settles: Productivity and Economic Losses Following Dust Storms. Available at SSRN 3230265. [DOI:10.2139/ssrn.3230265]
7. De Loecker, J., & Eeckhout, J. (2018). Global Market Power. NBER Working Paper, No 24768. [DOI:10.3386/w24768]
8. De Loecker, J., & Warzynski, F. (2012). Markups and Firm-Level Export Status. American Economic Review, 102(6), 2437-2471. [DOI:10.1257/aer.102.6.2437]
9. De Loecker, J., Eeckhout, J., & Unger, G. (2020). The Rise of Market Power and the Macroeconomic Implications. The Quarterly Journal of Economics, 135(2), 561-644. [DOI:10.1093/qje/qjz041]
10. Esfahani, H. S., & Yousefi, K. (2017). Rash Credit Injection, Hasty Job Creation, and Firm Bifurcation in Iran's Manufacturing. Paper Presented at the Conference Paper.
11. Hall, R. (2018). New Evidence on Market Power, Profit, Concentration, and the Role of Mega-Firms in the US Economy. NBER Working Paper, No. 24574. [DOI:10.3386/w24574]
12. Hall, R. E. (1988). The Relation between Price and Marginal Cost in US Industry. Journal of Political Economy, 96(5), 921-947. [DOI:10.1086/261570]
13. Jones, C. I., & Romer, P. M. (2010). The New Kaldor Facts: Ideas, Institutions, Population, and Human Capital. American Economic Journal: Macroeconomics, 2(1), 224-245. [DOI:10.1257/mac.2.1.224]
14. Levinsohn, J., & Petrin, A. (2003). Estimating Production Functions Using Inputs to Control for Unobservables. The Review of Economic Studies, 70(2), 317-341. [DOI:10.1111/1467-937X.00246]
15. Olley, S., & Pakes, A. (1992). The Dynamics of Productivity in the Telecommunications Equipment Industry. NBER Working Paper, No. 3977. [DOI:10.3386/w3977]
16. Pilehvari, A., & Rahmati, M. H. (2016). Does Controlling for Unobservables Solve the Productivity Puzzles? Evidence from Iran. Journal of Economic Research (Tahghighat- E- Eghtesadi), 51(4), 801-830.
17. Shahiki Tash, M. N., & Nourozi, A. (2016). An Analysis of the Degree of Competition and Concentration by Non-Structural Approach in Industry Sector: Panzar-Rosse. Planning and Budgeting, 21(3), 89-117.
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه برنامه ریزی و بودجه می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Planning and Budgeting

Designed & Developed by : Yektaweb