دوره 27، شماره 3 - ( پاییز 1401 )                   دوره27 شماره 3 صفحات 140-109 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Jafari S, Esfandiari M, Pahlavani M. (2022). Investigating the Reasons for the Difference in Total Factor Productivity Between East and West Asia with Emphasis on Institutions, Human Capital and Relative Backwardness. JEPR. 27(3), 109-140. doi:10.52547/jpbud.27.3.109
URL: http://eprj.ir/article-1-2138-fa.html
جعفری سعید، اسفندیاری مرضیه، پهلوانی مصیب. بررسی دلایل تفاوت بهره وری کل عوامل در کشورهای شرق و غرب آسیا با تاکید بر عوامل نهادی، سرمایه انسانی و عقب ماندگی نسبی فصلنامه پژوهشنامه اقتصاد و برنامه ریزی 1401; 27 (3) :140-109 10.52547/jpbud.27.3.109

URL: http://eprj.ir/article-1-2138-fa.html

بررسی دلایل تفاوت بهره وری کل عوامل در کشورهای شرق و غرب آسیا با تاکید بر عوامل نهادی، سرمایه انسانی و عقب ماندگی نسبی
سعید جعفری1 ، مرضیه اسفندیاری*2 ، مصیب پهلوانی1
1- دانشگاه سیستان و بلوچستان
2- دانشگاه سیستان و بلوچستان ، m.esfandiari@eco.usb.ac.ir
چکیده:   (2691 مشاهده)
روند بهره­ وری کل عوامل و رشد تولید ناخالص داخلی سرانه در بیش‎تر کشورهای شرق آسیا صعودی و در بیش‎تر کشورهای غرب آسیا نزولی یا نوسانی است. در این راستا پژوهش حاضر به دنبال بررسی دلایل تفاوت بهره ­وری کل عوامل و در نتیجه رشد اقتصادی در کشورهای شرق و غرب آسیا است. این پژوهش به‎طور خاص به تحلیل نقش سرمایه انسانی، عوامل نهادی و عقب‎ماندگی نسبی در تفاوت بهره ­وری کشورهای شرق و غرب آسیا طی دوره زمانی 2019-2000 پرداخته است. اهمیت این مسئله از آن جهت است که عمده رشد اقتصادی کشورها از کانال بهره­ وری کل عوامل است و بررسی عوامل موثر بر بهره ­وری می­ تواند دلایل رشد کشورهای شرق آسیا و عقب­ ماندگی کشورهای غرب آسیا را نمایان کند. در این پژوهش، با تشکیل دو گروه مجزا از کشورهای شرق و غرب آسیا، مدل با استفاده از روش گشتاورهای تعمیم‎یافتۀ (GMM) ایستا برآورد شده و نتایج برای این دو گروه از کشورها مقایسه شده است. یافته ­ها نشان می ­دهد که سرمایه انسانی، عوامل نهادی، و عقب­ماندگی نسبی (شکاف فناوری) مهم‎ترین دلایل تفاوت بهره‎وری در کشورهای شرق و غرب آسیا هستند.
واژه‌های کلیدی: بهره وری کل عوامل، شرق و غرب آسیا، سرمایه انسانی، عوامل نهادی، فاصله از مرز فناوری
متن کامل [PDF 787 kb]   (586 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: توسعه اقتصادی، اقتصاد منطقه ای و رشد
دریافت: 1401/5/31 | پذیرش: 1401/9/15 | انتشار الکترونیک: 1401/11/19
فهرست منابع
1. Acemoglu, D. (2012). Introduction to Economic Growth. Journal of Economic Theory, 147(2), 545-550. [DOI:10.1016/j.jet.2012.01.023]
2. Acemoglu, D., & Robinson, J. (2008). The Role of Institutions in Growth and Development (Vol. 10): World Bank Washington DC.
3. Adelakun, O. J. (2011). Human Capital Development and Economic Growth in Nigeria. European Journal of Business and Management, 3(9), 29-38.
4. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application to Employment Equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. [DOI:10.2307/2297968]
5. Arellano, M., & Bover, O. (1995). Another Look at the Instrumental Variable Estimation of Error-Components Models. Journal of Econometrics, 68(1), 29-51. [DOI:10.1016/0304-4076(94)01642-D]
6. Ashraf, A., Herzer, D., & Nunnenkamp, P. (2016). The Effects of Greenfield FDI and Cross‐Border M&As on Total Factor Productivity. The World Economy, 39(11), 1728-1755. [DOI:10.1111/twec.12321]
7. Balcerzak, A. P., & Pietrzak, M. B. (2016). Quality of Institutions and Total Factor Productivity in the European :union:. Statistics in Transition New Series, 3(17), 497-514. [DOI:10.21307/stattrans-2016-034]
8. Baltabaev, B. (2014). Foreign Direct Investment and Total Factor Productivity Growth: New Macro‐Evidence. The World Economy, 37(2), 311-334. [DOI:10.1111/twec.12115]
9. Barro, R. J., & Lee, J. W. (2013). A New Data Set of Educational Attainment in the World, 1950-2010. Journal of Development Economics, 104, 184-198. [DOI:10.1016/j.jdeveco.2012.10.001]
10. Benos, N., & Karagiannis, S. (2016). Do Education Quality and Spillovers Matter? Evidence on Human Capital and Productivity in Greece. Economic Modelling, 54(1), 563-573. [DOI:10.1016/j.econmod.2016.01.015]
11. Benzaim, S., Ftiti, Z., Khedhaouria, A., & Djermane, R. (2021). US Foreign Investments: Technology Transfer, Relative Backwardness, and the Productivity Growth of Host Countries. The Quarterly Review of Economics and Finance.
12. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial Conditions and Moment Restrictions in Dynamic Panel Data Models. Journal of Econometrics, 87(1), 115-143. [DOI:10.1016/S0304-4076(98)00009-8]
13. Bruno, G. S. (2005). Estimation and Inference in Dynamic Unbalanced Panel-Data Models with a Small Number of Individuals. The Stata Journal, 5(4), 473-500. [DOI:10.1177/1536867X0500500401]
14. Campbell, O., & Agbiokoro, T. (2013). Human Capital and Economic Growth: A Three Stage Least Squares Approach. Available at SSRN 2331545. [DOI:10.2139/ssrn.2331545]
15. Conti, M., & Sulis, G. (2016). Human Capital, Employment Protection and Growth in Europe. Journal of Comparative Economics, 44(2), 213-230. [DOI:10.1016/j.jce.2015.01.007]
16. De Loecker, J. (2013). Detecting Learning by Exporting. American Economic Journal: Microeconomics, 5(3), 1-21. [DOI:10.1257/mic.5.3.1]
17. Feenstra, R. C., Inklaar, R., & Timmer, M. P. (2015). The Next Generation of the Penn World Table. American Economic Review, 105(10), 3150-3182. [DOI:10.1257/aer.20130954]
18. Findlay, R. (1978). Relative Backwardness, Direct Foreign Investment, and the Transfer of Technology: A Simple Dynamic Model. The Quarterly Journal of Economics, 92(1), 1-16. [DOI:10.2307/1885996]
19. Hayakawa, K. (2007). Small Sample Bias Properties of the System GMM Estimator in Dynamic Panel Data Models. Economics Letters, 95(1), 32-38. [DOI:10.1016/j.econlet.2006.09.011]
20. Hsiao, C., & Shen, Y. (2003). Foreign Direct Investment and Economic Growth: The Importance of Institutions and Urbanization. Economic Development and Cultural Change, 51(4), 883-896. [DOI:10.1086/375711]
21. Kumar, A., & Kober, B. (2012). Urbanization, Human Capital, and Cross-Country Productivity Differences. Economics Letters, 117(1), 14-17. [DOI:10.1016/j.econlet.2012.04.072]
22. Li, C., & Tanna, S. (2019). The Impact of Foreign Direct Investment on Productivity: New Evidence for Developing Countries. Economic Modelling, 80(1), 453-466. [DOI:10.1016/j.econmod.2018.11.028]
23. Li, T., & Wang, Y. (2018). Growth Channels of Human Capital: A Chinese Panel Data Study. China Economic Review, 51(1), 309-322. [DOI:10.1016/j.chieco.2016.11.002]
24. Li, X., & Liu, X. (2005). Foreign Direct Investment and Economic Growth: An Increasingly Endogenous Relationship. World Development, 33(3), 393-407. [DOI:10.1016/j.worlddev.2004.11.001]
25. Lucas Jr, R. E. (1988). On the Mechanics of Economic Development. Journal of Monetary Economics, 22(1), 3-42. [DOI:10.1016/0304-3932(88)90168-7]
26. Mahadevan, R., & Asafu-Adjaye, J. (2005). The Productivity-Inflation Nexus: The Case of the Australian Mining Sector. Energy Economics, 27(1), 209-224. [DOI:10.1016/j.eneco.2004.10.003]
27. Malikane, C., & Chitambara, P. (2017). Foreign Direct Investment, Productivity and the Technology Gap in African Economies. Journal of African Trade, 4(1-2), 61-74. [DOI:10.1016/j.joat.2017.11.001]
28. Nelson, R. R., & Phelps, E. S. (1966). Investment in Humans, Technological Diffusion, and Economic Growth. The American Economic Review, 56(1/2), 69-75.
29. Nguyen, T.-A. (2009). Sources of Economic Growth: Physical Capital, Human Capital, Natural Resources, and TFP. (Doctoral Thesis). Université Panthéon-Sorbonne-Paris I,
30. Psacharopoulos, G. (1994). Returns to Investment in Education: A Global Update. World Development, 22(9), 1325-1343. [DOI:10.1016/0305-750X(94)90007-8]
31. Rath, B. N., Akram, V., Bal, D. P., & Mahalik, M. K. (2019). Do Fossil Fuel and Renewable Energy Consumption Affect Total Factor Productivity Growth? Evidence from Cross-Country Data with Policy Insights. Energy Policy, 127(1), 186-199. [DOI:10.1016/j.enpol.2018.12.014]
32. Solow, R. M. (1957). Technical Change and the Aggregate Production Function. The Review of Economics and Statistics, 39(3), 312-320. [DOI:10.2307/1926047]
33. Soto, M. (2009). System GMM Estimation with a Small Sample. Institut d'Anàlisi Econòmica (CSIC). Working Papers, No. 780.09.
34. Wang, J.-Y., & Blomström, M. (1992). Foreign Investment and Technology Transfer: A Simple Model. European Economic Review, 36(1), 137-155. [DOI:10.1016/0014-2921(92)90021-N]
35. Whalley, J., & Zhao, X. (2013). The Contribution of Human Capital to China's Economic Growth. China Economic Policy Review, 2(01), 1350001. [DOI:10.1142/S1793969013500015]
36. Wooldridge, J. M. (2001). Applications of Generalized Method of Moments Estimation. Journal of Economic Perspectives, 15(4), 87-100. [DOI:10.1257/jep.15.4.87]
37. Zhou, D., Li, S., & David, K. T. (2002). The Impact of FDI on the Productivity of Domestic Firms: The Case of China. International Business Review, 11(4), 465-484. [DOI:10.1016/S0969-5931(02)00020-3]
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصلنامه پژوهشنامه اقتصاد و برنامه ریزی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2025 CC BY-NC 4.0 |

Designed & Developed by : Yektaweb