دوره 26، شماره 2 - ( تابستان 1400 )
دوره26 شماره 2 صفحات 41-3 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ahmadi A. (2021). Optimal Pricing for Services of Iran’s Internet Exchange Points: A Fuzzy Geometric Programming Approach. JPBUD. 26(2), 3-41. doi:10.52547/jpbud.26.2.3
URL: http://jpbud.ir/article-1-1970-fa.html
URL: http://jpbud.ir/article-1-1970-fa.html
احمدی اکبر. قیمتگذاری بهینۀ خدمات مراکز تبادل ترافیک اینترنت: رویکرد برنامه ریزی هندسی فازی فصلنامه برنامه ریزی و بودجه 1400; 26 (2) :41-3 10.52547/jpbud.26.2.3
پژوهشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. ، a.ahmadi@atu.ac.ir
چکیده: (2983 مشاهده)
قیمتگذاری کالاها و خدمات برای تخصیص بهینۀ منابع از چالشی ترین موضوع های علم اقتصاد است. یکی از زمینه های تعیین قیمت، خدمات «نقاط تبادل ترافیک اینترنت» است که امکان تبادل کاراتر اطلاعات و داده را در یک نقطه مشترک برای شبکه های محلی فراهم می سازد. در ایران، فعالیت مراکز تبادل ترافیک اینترنت از سال 1395 شروع شده و در حال حاضر تنها حدود 10 درصد از کل مشتریان بالقوه به این نقاط متصل شده اند. یکی از دلایل عدم استقبال از این نقاط در کشور، قیمت خدمات آنهاست. در این پژوهش با استفاده از برنامه ریزی هندسی فازی، ضمن مدلسازی ریاضی تعیین قیمت خدمات این نقاط، قیمت بهینه خدمات واگذاری «پورت» به مشترکان با هدف بیشینه سازی سود شرکت ارتباطات زیرساخت محاسبه شده است. بر اساس نتایج به دست آمده، تقاضا برای خدمات مراکز تبادل ترافیک تابعی از قیمت پورت و تعداد خدمات هر مرکز است. این تابع تقاضا نرمال است، به طوری که با قیمت پورت رابطه منفی و با تعدد خدمات آن‌ها رابطه مستقیم و مثبت دارد. کشش قیمتی تقاضا برای خدمات این مراکز در کشور برای پورت های 1 گیگابیت در ثانیه کم کشش و برای پورت های 10 و 100 گیگابیت بیش از واحد است. قیمت بهینه خدمات مراکز تبادل ترافیک اینترنت کشور به تفکیک پورت های 1، 10، و 100 پیگابیت در ثانیه نسبت به قیمت های فعلی این پورت ها به ترتیب 3/10 درصد بالاتر، و 75/1 درصد و 5/14 درصد پایین تر است.
واژه‌های کلیدی: قیمتگذاری، نقاط تبادل ترافیک اینترنت، تقاضای خدمات IXP، بهینه یابی ریاضی، برنامه ریزی هندسی فازی
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
اقتصاد خرد
دریافت: 1399/11/7 | پذیرش: 1400/5/10 | انتشار الکترونیک: 1400/9/14
دریافت: 1399/11/7 | پذیرش: 1400/5/10 | انتشار الکترونیک: 1400/9/14
فهرست منابع
1. Accongiagioco, G., Altman, E., Gregori, E., & Lenzini, L. (2014). A Game Theoretical Study of Peering vs Transit in the Internet. Paper Presented at the 2014 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS). [DOI:10.1109/INFCOMW.2014.6849330]
2. Bagheri, A., & Nazeman, H. (2020). Investigating Competition in Iran's Electricity Industry. The Journal of Planning and Budgeting, 25(1), 87-108. http://jpbud.ir/article-1-46-fa.html [DOI:10.29252/jpbud.25.1.87]
3. Böttger, T., Antichi, G., Fernandes, E. L., di Lallo, R., Bruyere, M., Uhlig, S., . . . Castro, I. (2018). Shaping the Internet: 10 Years of IXP Growth. arXiv preprint arXiv:1810.10963.
4. Boyd, S., Kim, S.-J., Vandenberghe, L., & Hassibi, A. (2007). A Tutorial on Geometric Programming. Optimization and Engineering, 8(1), 67-127. [DOI:10.1007/s11081-007-9001-7]
5. Chen, C.-K. (2000). Optimal Determination of Quality Level, Selling Quantity and Purchasing Price for Intermediate Firms. Production Planning & Control, 11(7), 706-712. [DOI:10.1080/095372800432179]
6. Courcoubetis, C., & Weber, R. (2003). Pricing Communication Networks: Economics, Technology and Modelling: John Wiley & Sons. [DOI:10.1002/0470867175]
7. Duffin, R., & Peterson, E. L. (1966). Duality Theory for Geometric Programming. SIAM Journal on Applied Mathematics, 14(6), 1307-1349. [DOI:10.1137/0114105]
8. Ecker, J. G. (1980). Geometric Programming: Methods, Computations and Applications. SIAM Review, 22(3), 338-362. [DOI:10.1137/1022058]
9. Ha, S., Sen, S., Joe-Wong, C., Im, Y., & Chiang, M. (2012). TUBE: Time-Dependent Pricing for Mobile Data. Paper Presented at the Proceedings of the ACM SIGCOMM 2012 Conference on Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communication. [DOI:10.1145/2342356.2342402]
10. Hande, P., Chiang, M., Calderbank, R., & Zhang, J. (2010). Pricing Under Constraints in Access Networks: Revenue Maximization and Congestion Management. Paper Presented at the 2010 Proceedings IEEE INFOCOM. [DOI:10.1109/INFCOM.2010.5461954]
11. He, H., Xu, K., & Liu, Y. (2012). Internet Resource Pricing Models, Mechanisms, and Methods. Networking Science, 1(1-4), 48-66. [DOI:10.1007/s13119-011-0004-5]
12. Islam, S., & Mandal, W. A. (2019). Fuzzy Geometric Programming Techniques and Applications: Springer. [DOI:10.1007/978-981-13-5823-4]
13. Kamaei, S., Kamaei, S., & Saraj, M. (2019). Solving a Posynomial Geometric Programming Problem with Fully Fuzzy Approach. Yugoslav Journal of Operations Research, 29(2), 203-220. [DOI:10.2298/YJOR181115005K]
14. Kelly, F. P., Maulloo, A. K., & Tan, D. K. H. (1998). Rate Control for Communication Networks: Shadow Prices, Proportional Fairness and Stability. Journal of the Operational Research Society, 49(3), 237-252. [DOI:10.1057/palgrave.jors.2600523]
15. Kim, D., & Lee, W. J. (1998). Optimal Joint Pricing and Lot Sizing with Fixed and Variable Capacity. European Journal of Operational Research, 109(1), 212-227. [DOI:10.1016/S0377-2217(97)00100-8]
16. MacKie-Mason, J., & Varian, H. (1995). Public Access to the Internet: MIT Press, Chapter Pricing the Internet.
17. Mazumdar, R., Mason, L. G., & Douligeris, C. (1991). Fairness in Network Optimal Flow Control: Optimality of Product Forms. IEEE Transactions on Communications, 39(5), 775-782. [DOI:10.1109/26.87140]
18. Muttitanon, W., & Samanchuen, T. (2020). Internet Cost Reduction Using Internet Exchange Point: A Case Study of Internet Network of Thailand. Wireless Personal Communications, 115(1), 3177-3198. [DOI:10.1007/s11277-020-07198-1]
19. Ojha, A. K., & Biswal, K. (2010). Posynomial Geometric Programming Problems with Multiple Parameters. Journal of Computing, 2(1), 84-90.
20. Rahmaniani, R., Sadjadi, S. J., Shafia, M. A., & Rahmaniyan, N. (2012). The Optimal Pricing Model in an Uncertain and Competitive Environment: Using Possibilitic Geometric Programming Approach. African Journal of Business Management, 6(46), 11565-11574. [DOI:10.5897/AJBM12.704]
21. Rao, S. S. (2019). Engineering Optimization: Theory and Practice: John Wiley & Sons. [DOI:10.1002/9781119454816]
22. Sadjadi, S., Yousefli, A., & Ghezelsoflou, R. (2011). Optimal Pricing for Internet Service Providers: Fuzzy Geometric Programming Model. African Journal of Business Management, 5(17), 7291-7295. [DOI:10.5897/AJBM10.1122]
23. Sato, K., & Nakashima, K. (2020). Optimal Pricing Problem for a Pay-Per-Use System Based on the Internet of Things with Intertemporal Demand. International Journal of Production Economics, 221(1), 107477. [DOI:10.1016/j.ijpe.2019.08.012]
24. Sen, S., Joe-Wong, C., Ha, S., & Chiang, M. (2013). Smart Data Pricing (SDP): Economic Solutions to Network Congestion. Recent Advances in Networking, 1(1), 221-274.
25. Shakkottai, S., Srikant, R., Ozdaglar, A., & Acemoglu, D. (2008). The Price of Simplicity. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 26(7), 1269-1276. [DOI:10.1109/JSAC.2008.080923]
26. You, P.-S., Hsieh, Y.-C., & Huang, C.-M. (2009). A Particle Swarm Optimization Based Algorithm to the Internet Subscription Problem. Expert Systems with Applications, 36(3), 7093-7098. [DOI:10.1016/j.eswa.2008.08.080]
27. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy Sets as a Basis for a Theory of Possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3-28. [DOI:10.1016/0165-0114(78)90029-5]
28. Zener, C. (1961). A Mathematical Aid in Optimizing Engineering Designs. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 47(4), 537-539. [DOI:10.1073/pnas.47.4.537]
29. Zhang, F. (2011). Pricing in Multi-Service Communication Networks: A Game-theoretic Approach. (Doctor of Philosophy). The University of Oklahoma.
30. جهانگرد، اسفندیار (1386). اقتصاد شبکه ای: مدل های قیمتگذاری محصولات شبکه ای. نشریه اقتصاد و تجارت نوین، 3(10 و 11)، 214-185.
31. زعیم کهن، علی؛ فضلی آق قلعه، امیررضا، و چلویی، پویا (1398). طراحی و معماری بستر ارتباطی IXP در شبکه های Backbone مخابراتی. گزارش تحقیقی وزارت ارتباطات و فناوری، شرکت ارتباطات زیرساخت.
32. سپاسی، محسن، و احمدی، اکبر (1399). تحلیل بازار و ارزیابی اقتصادی نقاط تبادل ترافیک اینترنت کشور. پژوهشکده ارتباطات و فناوری اطلاعات، گزارش فنی داخلی، گروه ارتباطات ثابت
33. سپاسی، محسن؛ قربانی تبریزی، شهرزاد؛ رستم فرودی، ماندانا؛ اقتداری، پریسا، و ابوالحسن زاده، بهروز (1399). شناخت مشتریان شرکت ارتباطات زیرساخت و سرویس های آن‌ها با رویکرد توسعه و شکل گیری مراکز تبادل ترافیک اینترنت. پژوهشکده ارتباطات و فناوری اطلاعات، گزارش فنی داخلی، گروه ارتباطات ثابت.
| بازنشر اطلاعات | |
.jpg) |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution 4.0 International License قابل بازنشر است. |
- کاربران حاضر در وبگاه: 0 کاربر;
- میهمانان در حال بازدید: 243 کاربر;
- تمام بازدید‌ها: 17711827 بازدید;
- بازدید 24 ساعت قبل: 7234 بازدید
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
